“20191215Martech實戰線下公開課”（點開報名），課前預習材料，提高學習效率

同時由於Martech新書已20幾萬字，為了控製紙書價格為大家謀福利。

新書原稿鮮讀（送簽名版電子版）地址： https:// h5.hzmedia.com.cn/fresh Reading/detail?id=p_5dbbfd5e0f1e8_LsMNAAbK&from=groupmessage&isappinstalled=0

故將《附錄：常用詞及縮寫》約2萬多字，360多個詞條，通過網上共享給到大家。

建議收藏備查：

-

Martech相關詞彙：

訊息化技術（IT，Information Technology）：是主要用於管理和處理訊息所採用的各種技術的總稱。它主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施訊息系統及應用軟件。它也常被稱為訊息和通信技術（Information and Communications Technology，ICT）。

大數據（Big data）：研究機構Gartner給出的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的訊息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

人工智能（AI，Artificial Intelligence）：計算機科學技術的一個分支，利用計算機模擬人類智力活動。

物聯網（IoT，Internet of Things）：即“萬物相連的互聯網”，是互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡，將各種訊息傳感設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。

B2C（Business-to-Consumer）：先有產品或解決方案，再直接面向消費者銷售產品和服務的傳統零售模式。

C2B（Consumer-to-Business）：是互聯網經濟時代新的商業模式，核心是以消費者為中心。真正C2B應先有消費者需求產生而後有企業生產，即先有消費者提出需求，後有生產企業按需求組織生產。消費者消費方式逆向牽引生產方式及企業資源配置的價值鏈傳導。 （類似概念還有C2M。）

C2M（Customer-to-Manufactory）：顧客對工廠，核心內涵是“定制化生產”，依靠互聯網將各個生產線連接在一起，是一種基於計算機技術隨時進行數據交換，實時監測消費者需求，並根據關鍵需求設定供應商和生產工序，最終生產出個性化產品的工業化定制模式。

市場行銷（Marketing），市場行銷是在創造、溝通、傳播和交換產品中，為顧客、客戶、合作夥伴以及整個社會帶來經濟價值的活動、過程和體系。

Martech：“Martech”是“Marketing”和“Technology”融合在一起的一個新詞彙，特指利用技術實現行銷目標的舉措和工具，並對行銷領域的規劃、執行和分析，進行組織和優化。中文可翻譯為：智慧行銷、或智能行銷。

私域流量：相對外部“公域”而言的，強調對用戶流量（注意力）的所有權及控制權。可低成本或零成本再使用的用戶流量。如：訂閱會員，忠實粉絲等。

用戶生命週期：也有稱為客戶轉化週期、客戶轉化路徑/客戶旅程、客戶轉化漏斗等，是客戶從首次接觸企業品牌開始，到逐步深入最終產生交易轉化，持續成為忠實粉絲消費者，這整個全週期的過程。

泛會員：零售業商戶對會員拉新、留存、复購等訴求強烈。通過會員權益場景化+支付領取會員卡的方式，提升顧客對會員權益的感知以及降低從顧客到會員的轉化門檻。支付即會員，甚至訪問即會員。

圈層行銷：把目標客戶當作一個圈層，通過針對他們的一些訊息傳遞、體驗互動，進行所謂精準化行銷。

Inbound Marketing：讓用戶自己找上門的行銷策略，中文有譯為集客行銷的。

新零售：New Retailing，即個人、企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段並運用心理學知識，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

Adtech：Advertising Technology（廣告技術）的縮寫。

SalesTech：Sales Technology（銷售技術）的縮寫。

客戶關係管理（CRM，Customer Relationship Management）：是Gartner在1999年提出的，是一個以客戶為中心，以獲取客戶、留存客戶、提升客戶價值為目標，以管理和技術為手段的綜合解決方案。

ABM：Account based marketing的縮寫，服務商業客戶行業（BtoB），以重點財務貢獻價值目標客戶行銷的管理模式及系統。

B2B：Business-to-Business（BTB、toB），是指企業與企業之間通過專用網絡或互聯網，進行數據訊息的交換、傳遞，開展交易活動的商業模式。

DMP（Data-Management Platform大數據管理平台）：是把分散的大數據進行整合納入統一的技術平台。

HubSpot：Customer Data Platform，客戶數據平台，有些行銷主會將客戶數據存放在HubSpot中進行管理使用（常用於會員用戶分析、CRM行銷、會員旅程管理、自有觸點行銷等場景）。

Look-alike：目標用戶定向時，有的時候為了對潛在用戶及增加投放量，根據種子用戶的網絡行為聚類分析類似的行為，對相似網絡行為的用戶進行擴量，這種擴量的方式簡稱“Look-alike”。

API(應用程序編程接口/應用程序界面)：Application Programming Interface。偏技術，技術接口的代名詞。常通過技術接口的方式來技術對接、交換數據。

數據湖：Data Lake，存儲以支撐企業內部商業決策分析為目的的業務大數據，不僅行銷領域，範圍更寬。不僅市場行銷人員，也供企業運營、財務分析、成本分析等不同業務部門使用。

商業智能：Business Intelligence(BI)，描述了一系列的概念和方法，通過應用基於事實的支持系統來輔助商業決策的製定。

數據中台：沉澱企業內部的公共數據，將業務作業級易變數據（產品銷售/供應鏈/交易日誌等），同核心穩定少變的資產數據（如客戶/賬戶/供應商等）進行分離，通過數據服務實現對於數據的封裝和開放，快速/靈活地滿足上層業務應用個性化/高速發展適應多變市場的要求。

數據倉庫：Data Warehouse(DW)，用於存儲海量大數據的基礎設施。

雲設施：SAAS，Software as a Service，軟件服務；PAAS，Platform as a Service，系統平台；IAAS，Infrastructure as a Service，IT基礎設施。

IT架構（IT Infrastructure，IT架構保障服務器/應用程序/其他數據中心組件穩定運行，並支撐靈活的業務擴展。包括應用架構、數據架構和技術架構。IT團隊架構亦十分重要。

ETL：Extract/Transform/Load，數據提取/轉換/加載使用技術.

智能探針：利用物聯網智能終端傳感器採集數據，如傳統無線路由器探針採集技術等。

爬蟲工具：是一種按一定規則，自動爬行抓取互聯網訊息的程序或腳本。

Attribution：歸因。歸因是指在多種因素共同（或先後）作用造成的某一個結果時，各種因素各應佔有多大的作用，即“功勞應該如何分配以及歸屬於誰”。為解決歸因問題而建立的模型被稱為歸因模型，即attribution modeling。

歸因分析工具：Attribution Tools，幫助行銷人員分析在品牌同客戶互動的每個渠道及接觸點中，哪些能助力交易轉化且貢獻最大的，歸因分析技術工具。

Tag Management System：TMS，用戶行為追踪埋點管理系統，也有翻譯為標籤管理平台，或用戶行為事件管理平台的。 Tag就是一段技術代碼，用於嵌入網站及App代碼中，幫助跟踪用戶在線行為。

用戶行為分析及運營：Analytics (Web & Mobile)，以用戶為中心，精細化用戶運營，提升用戶體驗，促進生意增長。

預測分析：Predictive Analytics，指的是一套能通過對行銷及廣告相關數據，進行高級分析，來預測消費者接下來，最可能會做什麼，的工具。

A/B測試：簡單說，就是針對想調研的問題提供兩種不同的備選解決方案，然後讓一部分用戶使用方案A，另一部分用戶使用方案B，最終通過數據觀察對比確定最優方案。

匹配率：Match Rate、Mapping Rate，是兩個不同系統之間，可以匹配的唯一用戶的百分比。

PII：Personally Identifiable Information，個人識別訊息，是唯一識別消費者的數據。

客戶體驗：Customer Experience (CX)，指消費者整個生命週期中與一個企業品牌觸點的所有的互動中所獲得的感受和體驗。 （還未購買產品成為顧客/客戶的，用戶的體驗稱為，用戶體驗User Experience (UX、UE)）。

社交行銷：也稱社交媒體行銷，代表一個品牌在互聯網上的整體社交媒體及社交口碑中的存在。社交媒體（Social Media）這一統稱可包括社交平台上的網絡和社區。

社交媒體監控：Social Listening，也稱為社交傾聽工具，輿情監控/輿情監測/社交洞察，幫助品牌在部落格、論壇、新聞網站和微博、短視頻等社交平台上監控與品牌業務相關的內容和評論。

PR：Public Relations，公眾關係，通過內容傳播來維護組織機構品牌與公眾環境之間的溝通與傳播關係。內容聯合（Content Syndication）是內容行銷的常用方式，也被稱為軟文廣告，是執行PR的重要手段。

UGC：User-generated Content，用戶產出內容，也稱UCC，User-created Content。

PGC：Professionally-generated Content，專業產出內容。

OGC：Occupationally-generated Content，職業產出內容。

BGC：Brand-generated Content，品牌產出內容。

MCN：Multi-Channel Network，多渠道內容網絡，將PGC/UGC等內容聯合起來，在各大內容社交平台進行經營的商業機構模式。

KOL：Key Opinion Leader，關鍵意見領袖。

KOC：Key Opinion Consumer，關鍵意見消費者。

IP（Intellectual Property）：知識產權，智慧財產，是一個指稱“心智創造”的法律術語，包括音樂、文學和其他藝術作品，發現與發明，以及一切傾注了作者心智的語詞、短語、符號和設計等被法律賦予獨享權利的“知識財產”。

PCP：Programmatic Creative Platform，個性化的是程序化創意平台，也稱為動態創意優化（Dynamic Creative Optimization (DCO)））。

CMP：Content Management Platform，內容管理平台內容管理平台，也稱做內容管理系統(Content Management System (CMS))，是以“提高使用效率、關注用戶體驗”為指導思想構建的，企業級快速內容製作、管理、體驗優化、分析洞察及對外部用戶分發的平台。

個性化引擎：Personalization Engine，是一種軟件，根據對不同用戶行為數據的機器學習，在品牌擁有和運營的渠道（網站/移動App/電子郵件等），為用戶提供個性化定制的內容推薦和體驗。

數字資產管理：Digital Asset Management，DAM，組織、存儲和共享企業內部使用的數字內容資產。

行銷資源管理：Marketing Resource Management，MRM，幫助品牌系統化地管理內容及附屬物的生產製作。

搜索引擎行銷（SEM）：Search Engine Marketing，主要通過搜索引擎做行銷的方式。

搜索引擎優化（SEO）：Search Engine Optimization，主要通過一定優化手段，使得網站內容頁面在互聯網搜索引擎被收錄的盡量多，排名盡量靠前。

OTT：“Over The Top”的縮寫，是指通過互聯網向用戶提供各種應用服務。目前，典型的OTT業務有互聯網電視業務。

Ads：就是廣告（名詞）的英語複數。 Ads = Advertisements。如果是“做廣告”（動詞），應該用Advertising。

OTV：Online TV（在線視頻廣告），在線視頻網站視頻播放前的貼片視頻廣告，貼片視頻廣告時長一般15s、30s；極少有60s的貼片視頻廣告。

暫停：在線視頻網站視頻播放器內，若用戶暫停視頻播放，這時彈出的廣告叫做“暫停廣告”。

Overlay：在線視頻網站視頻播放器內，一直覆蓋在視頻之上的小角標廣告。

Mobile：移動端

Native Ads：原生廣告，通俗說是那些看起來就像網站或者app中正常內容一樣的廣告。常見的訊息流廣告是一種典型的原生廣告形式。

AR：Augmented Reality，增強現實技術，一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。

VR：Virtual Reality，虛擬現實技術，簡單來說就是模擬現實感的一種技術。

Adserving：程序化廣告投放服務，通過Adserving管理廣告主的所有媒體廣告的投放，所有媒體廣告流量通過統一的管理平台按廣告主千人千面的投放策略智能分發到每個用戶。

RTB（Real Time Bidding實時競價）：類似股票交易市場，賣方買方都到一個市場中進行交易，整個過程都是通過程序化的方式在100毫秒以內完成的。相關的常見詞：公開競價（Open Auction），Real-time bidding (RTB)、Open exchange、Open marketplace。

ADX（Ad Exchange廣告交易平台）：廣告賣方買方都在該市場中進行交易。

PMP（Private Marketplace）：行銷主直接找流量方通過PMP（私有程序化PDB、優先交易PD（Preferred Deal）、PA等）模式私有化一定規模的流量，然後通過程序化方式進行投放廣告。

AdNetwork：全稱Advertising network，廣告網絡，即“在線廣告聯盟”。

SSP：Supply Side Platform廣告流量供應方平台，賣方。

DSP（Demand Side Platform需求方平台）：就是在RTB實時競價環節中的程序化買家系統，用炒股軟件來類比就很容易理解了，DSP是一個“程序化購買廣告”的工具，廣告主運用這個工具達成“精準”購買及投放廣告並持續優化後續效果的目標。

PDB（Programmatic Direct Buy私有程序化購買）：廣告主傳統採買包段的流量採用程序化的方式進行投放優化廣告投放效率。常說的“保價保量”。相關的常見詞：PDB（Programmatic Direct Buy）、Automated Guaranteed、Reserved Inventory、Fixed Price、One Seller - One Buyer、Programmatic guaranteed、Programmatic premium、Programmatic direct、Programmatic reserved。

PD（Preferred Deals優先交易）：固定價，買方對流量具備優先篩選權。常說的“保價不保量”。相關的常見詞：Preferred Deals(PD)、Private access、First right of refusal。

PA（Private Auction私有競價）：不是所有買家都能參與競價，只有“VIP競價俱樂部”才能參與，常說的“不保價不保量”。相關的常見詞：Private marketplace、Private auction(PA)、Closed auction、Private access。

Trading Desk(TD)：程序化購買下單執行的一站式交易操作台。

Fraud：作弊，也有更通俗的寫法即cheating，但fraud特別指流量作弊。反作弊是anti-fraud。這些作弊欺詐的廣告流量常被稱為無效流量（(Invalid Traffic(IVT))，分為：常規無效流量（General Invalid Traffic(GIVT)）和復雜無效流量（Sophisticated Invalid Traffic(SIVT)）。另一個與fraud類似的反面詞彙是spam，即垃圾短信、垃圾郵件之類的騷擾垃圾訊息。

Brand Safety：品牌安全，品牌廣告主比較在意廣告傳播的美譽度，不希望廣告被展示在與產品服務及品牌形像想悖的媒體環境中，廣告避免投在對廣告主品牌有傷害的內容上。

廣告可見性（Viewability）：直譯，廣告能被用戶看見。

透明化程序性購買單元（Programmatic Business Unit (PBU)）（有時被稱為私人交易台（Private Trading Desk）或程序化購買單元Programmatic Buying Unit），是代理或品牌主內的，一個主要負責管理特定客戶的媒體購買、優化和報告的團隊。

重定向（Re-targeting，也稱為訪客找回），即對特定人群包進行再次廣告投放，有時被稱為“再行銷”（Remarketing），這是一種根據用戶先前的數字體驗或行為（例如，他們在品牌網站上的活動或之前接觸過廣告）重新吸引他們的策略。

電商：eCommerce Platform，電子商務，電商行銷/電商平台，通過互聯網等在線方式進行商品銷售。

RPA：Robotic Process Automation，軟件流程自動化。

行銷自動化：Marketing Automation，包括許多平台，這些平台幫助企業通過一套行銷活動自動化的系統，來統一管理與客戶的各種觸點形式的接洽，並提高效率。基於大數據的，用於執行、管理和自動完成行銷任務和流程的一種軟件工具。

直銷：企業向目標客戶，直接建立溝通渠道，向其直接傳達相關訊息，用來促進銷售的一種行銷手段。電郵直銷（Email Direct Marketing(EDM)）是直銷典型的方式，也叫電郵行銷（Email Marketing）。

行銷雲：Marketing Cloud。是一套面向於市場行銷需求、基於雲技術的解決方案，它包含了多個MarTech技術棧的組合。

程序化廣告應用相關專業詞彙：

Demographics(人口屬性特徵)：人口屬性的特徵，典型的人口屬性特徵包括年齡、性別、地區、學歷、職業和收入等。

Cookie：電腦中記錄用戶在網絡中的行為的文件；網站可通過Cookie來識別用戶是否曾經訪問過該網站。

Frequency(接觸頻次)：在一個階段或者時間段內廣告對同一用戶展示的次數；PC網站常常使用COOKIE來管理廣告頻次；廣告主可以通過限定這個次數來達到提高廣告效果的目的。

Targeting(定向): 通過內容匹配、用戶構成或者過濾傳遞最合適的廣告給用戶。

Target Audience（廣告目標受眾）：縮寫TA， 簡單講就是廣告投放對象。

Cookie Mapping：因不同網站域名下Cookie無法跨域名調用，每個域名只能存儲使用本域名下的Cookie，所以需要一個“Cookie Mapping”的環節。形像一點說：就是張三在A網站的名字叫“李四”、在B網站的名字叫“王五”，CookieMapping的目的是讓A網站同B網站交換一下關於張三的名片，這樣A網站上的“李四”訪問B網站的時候，B網站就知道自己B網站的“王五”回來了。

JavaScript：簡稱JS，網站Web頁面上的程序，能夠讓頁面除了展示內容之外，還能實現更多的程序運行和功能。網站分析工具監測代碼就是JS代碼，將JS代碼部署在要監測的網頁中，就可以把用戶在頁面上的互動訪問行為不間斷地發送到相應數據分析工具的服務器，從而獲了用戶的行為數據。

Ad Blocker：廣告攔截，

廣告度量相關常見詞彙：

PV(Page View)：頁面瀏覽量，通常用來衡量一篇文章或一次活動帶來的流量效果，也是評價網站日常流量數據的重要指標。 PV可重複累計，以用戶訪問網站作為統計依據，用戶每刷新一次即重新計算一次。

UV(Unique Visitor)：獨立訪客，指來到網站或頁面的用戶總數，這個用戶是獨立的，同一用戶不同時段訪問網站只算作一個獨立訪客，不會重複累計，通常以PC端的Cookie或移動設備終端數量作為統計依據。

Visit：訪問，指用戶通過外部鏈接來到網站，從用戶來到網站到用戶在瀏覽器中關閉頁面，這一過程算作一次訪問。 Visit可重複累計，比如我打開一個網站又關閉，再重新打開，這就算作兩次訪問。

Home Page：主頁，指一個網站起主目錄功能的頁面，也是網站起點。通常是網站首頁。

Landing Page：著陸頁，指用戶從外部鏈接來到網站，直接跳轉到的第一個頁面。廣告被點擊後打開的頁面俗稱“落地頁”。

Bounce Rate ：跳出率，只瀏覽了該頁面就離開的會話數佔瀏覽該頁面的總會話數的百分比。

Click：點擊，一般針對付費廣告而言，指用戶點擊某個鏈接、頁面、banner的次數，可重複累計。是評估廣告效果的指標之一。

avr .time：平均停留時長。指某個頁面被用戶訪問，在頁面停留時長的平均值，通常用來衡量一個頁面內容的質量。 avr.time=訪客數量/用戶總停留時長。

CTR：Click Through Rate，點擊率，指某個廣告、Banner、URL被點擊的次數和被瀏覽的總次數的比值。一般用來考核廣告投放的引流效果。 CTR=點擊數(click)/被用戶看到的次數。

Conversion rate：轉化率，指用戶完成設定的轉化環節的次數和總會話人數的百分比，通常用來評價一個轉化環節的好壞，如果轉化率較低則急需優化該轉化環節。轉化率=轉化會話數/總會話數。

漏斗：通常指產生目標轉化前的明確流程。漏斗是評價轉化環節優劣的指標之一。

投資回報率(ROI，Return On Investment ) 反映投入和產出的關係，衡量我這個投資值不值得，其計算公式為：投資回報率(ROI)=年利潤或年均利潤/投資總額×100% ，通常用於評估企業對於某項活動的價值，ROI高表示該項目價值高。

重複購買率：指消費者在網站中的重複購買次數。

Referrer（來源URL）；訪問者進入網站任何途徑。 HTTP Referer是header的一部分，當瀏覽器向web服務器發出請求的時候，一般會帶上Referer,告訴服務器用戶從哪個頁面連接過來的。

流失分析(Churn Analysis/Attrition Analysis) ：描述哪些顧客可能停止使用公司的產品/業務，以及識別哪些顧客的流失會帶來最大損失。流失分析的結果用於為可能要流失的顧客準備新的優惠。

顧客細分&畫像(Customer Segmentation & Profiling) 根據現有的顧客數據，將特徵、行為相似的顧客歸類分組。描述和比較各組。

顧客的生命週期價值(Lifetime Value， LTV) ：顧客在其整個生命週期內，中為一個公司產生的預期折算利潤。

購物籃分析(Market Basket Analysis)：識別在交易中經常同時出現的商品組合或服務組合，例如經常被一起購買的產品。此類分析的結果被用於推薦附加商品，為陳列商品的決策提供依據等。

實時決策(Real Time Decisioning，RTD) ：幫助企業做出實時(幾乎無延遲)的最優銷售/行銷決策。比如，實時決策系統(打分系統)可以通過多種商業規則或模型，在顧客與公司互動的瞬間，對顧客進行評分和排名。

留存/顧客留存(Retention / Customer Retention) ：指建立後能夠長期維持的客戶關係的百分比。

社交網絡分析(Social Network Analysis， SNA)：描繪並測量人與人、組與組、機構與機構、電腦與電腦、URL與URL、以及其他種類相連的訊息/知識實體之間的關係與流動。這些人或組是網絡中的節點，而它們之間的連線表示關係或流動。 SNA為分析人際關係提供了一種方法，既是數學的又是視覺的。

生存分析(Survival Analysis) ：估測一名顧客繼續使用某業務的時間，或在後續時段流失的可能性。此類訊息能讓企業判斷所要預測時段的顧客留存，並引入合適的忠誠度政策。

Dimension：維度。維度是指一個事物的不同的方面、特徵或者屬性。

Metric（常用作複數，即Metrics）：通常翻譯為度量，一類是計數度量（比如常見的PV、UV、訪問次數、停留時間等）和復合度量（兩個度量四則運算而成，常見的有轉化率、跳出率、留存率、活躍率等）。另外有些度量使用布爾值表示，即是或非。度量必須依附於維度才有意義。

Impression（廣告曝光數）：廣告被展示的次數，用戶每瀏覽一次網頁，同時頁面中的廣告位中的廣告被展示一次，就是一個Impression；廣告主希望10萬人次看到廣告，即10萬次Impression；也是評估廣告效果的元素之一。

Unique：Unique是指排重（排除重複）。 Unique很少單獨用，常用在計數類度量的前面，比如unique visitor。

IP(獨立IP)：英文Internet Protocol，指獨立IP數。

Cost（廣告消耗）：即廣告投放實際總共花了多少錢。

CPM(千人成本)：Cost Per Mille的縮寫，該詞實際上省略了impression，全文應該是cost per mille impression。所以CPM是每千次展示的成本。 （即Cost Per Thousand Impression每千次曝光數成本。）廣告主為它的廣告展示1000次所付的費用。

CPC（Cost-per-click點擊成本）：每次點擊的費用。根據廣告被點擊的次數收費。 CPC是評估廣告效果的指標之一。

CPA（Cost-per-Action）：根據廣告最終投放的效果即回應或者激活的數量收費，而不是廣告的投放量。汽車行業常見CPL(Cost-per-Leads(收集試乘試駕銷售線索))。

CPS（Cost-Per-Sale）：以實際銷售產品數量來計算廣告費用，即分成模式結算。

CPT（Cost-Per-Time）：按時間付費。按廣告位投放廣告時間的結算方式，多數傳統採買都是按天結算(CPD Cost-Per-Day)。

CPV（Cost-Per-Visit）：每個訪問(Visit)的成本。即發布不收費，展示不收費，點擊不收費，只是按照瀏覽指向網站的有意向客戶數量收費的。

CPDownLoad（Cost-Per-DownLoad）：按照每次下載收費，下載就付費，不管是否安裝，當然不同渠道的下載到激活轉化率不同的。

Landing Rate：落地頁PV數/廣告點擊Click數。主要用於分析點擊後的效率。

Microsite(微型網站)：微型網站是設計用來滿足單獨的目標， 有獨立的網址(或URL)，作為它的主頁，一般來說我們所說的微型網站是設計來推廣大廣告主的子品牌或單一產品或促銷活動的。

Minisite (迷你網站)：Minisite關註一個窄的對象， 或者有時是一個大站點的一小部分， 相似的名詞術語有Microsite和Sitelet. 包括“Landing Page”等等。

Benchmark：Benchmark就是“可以作為對比的參照值”。打個比方大家常問的：“這個指標在行業中的平均水平是什麼樣？”可表述為：“這個指標在行業中的benchmark是多少？”

Path：路徑。任何構成先後次序的一系列事件或行為都可用路徑來描述。路徑分析（path analysis）也是較為常用的一種分析方法。

Tracking：跟踪，即：通過在頁面上安置一段代碼來收集用戶的線上行為數據，這樣用戶就被“跟踪”了。

Pixel：本意是像素，在監測領域，有些tracking code（監測代碼）就是通過在頁面上放置一個1x1大小的像素（像素太小對用戶是無感知的）來實現的。

CPUV(Cost-Per-UV)：每個UV的單價，CPUV單價更低意味著相同的預算能覆蓋到更多的UV，這樣廣告效率更高。

CR轉化率：Conversion Rate的縮寫，例如：是指訪問某一網站訪客中，轉化的訪客佔全部訪客的比例。

二跳率：網站頁面展開後，用戶在頁面上產生的首次點擊跳轉頁面被稱為“二跳”，二跳的次數即為”二跳量”，二跳量與瀏覽量的比值稱為頁面的二跳率。

人均訪問頁面數：PV總和除以UV=人均訪問頁面數。

重複購買率：指消費者在網站中的重複購買次數；

Retention：指用戶的留存。

Engagement：指的是用戶在網站或APP上的交互程度或者參與度。

客單價：是指每一個訂單的平均購買商品金額，也就是平均交易金額。

統計及數據分析常見詞：

絕對數：是反應客觀現象總體在一定時間、一定地點下的總規模、總水平的綜合性指標，也是數據分析中常用的指標。比如年GDP，總人口等等。

相對數：是指兩個有聯繫的指標計算而得出的數值，它是反應客觀現象之間的數量聯繫緊密程度的綜合指標。相對數一般以倍數、百分數等表示。相對數的計算公式：相對數=比較值(比數)/基礎值(基數)。

百分比：是相對數中的一種，他表示一個數是另一個數的百分之幾，也成為百分率或百分數。百分比的分母是100，也就是用1%作為度量單位，因此便於比較。

百分點：是指不同時期以百分數的形式表示的相對指標的變動幅度，1%等於1個百分點。

頻數：一個數據在整體中出現的次數。

頻率：某一事件發生的次數與總的事件數之比。頻率通常用比例或百分數表示。

比例：是指在總體中各數據佔總體的比重，通常反映總體的構成和比例，即部分與整體之間的關係。

比率：是樣本(或總體)中各不同類別數據之間的比值，由於比率不是部分與整體之間的對比關係，因而比值可能大於1。

倍數：用一個數據除以另一個數據獲得，倍數一般用來表示上升、增長幅度，一般不表示減少幅度。

番數:指原來數量的2的n次方。

同比：指的是與歷史同時期的數據相比較而獲得的比值，反應事物發展的相對性。

環比：指與上一個統計時期的值進行對比獲得的值，主要反映事物的逐期發展的情況。

變量：來源於數學，是計算機語言中能儲存計算結果或能表示值抽象概念。變量可以通過變量名訪問。在統計學中，變量量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。

連續變量：在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。如:年齡、體重等變量。

離散變量：離散變量的各變量值之間都是以整數斷開的，如人數、工廠數、機器台數等，都只能按整數計算。離散變量的數值只能用計數的方法取得。

定性變量：又名分類變量:觀測的個體只能歸屬於幾種互不相容類別中的一種時，一般是用非數字來表達其類別，這樣的觀測數據稱為定性變量。可以理解成可以分類別的變量，如學歷、性別、婚否等。

均值：即平均值，平均數是表示一組數據集中趨勢的量數，是指在一組數據中所有數據之和再除以這組數據的個數。

中位數：對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

缺失值：它指的是現有數據集中某個或某些屬性的值是不完全的。

缺失率：某屬性的缺失率=數據集中某屬性的缺失值個數/數據集總行數。

異常值：指一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標準差的測定值，與平均值的偏差超過三倍標準差的測定值，稱為高度異常的異常值。

方差：是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。

標準差：又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。

皮爾森相關係數：是用來反映兩個變量線性相關程度的統計量。相關係數用r表示，其中n為樣本量，分別為兩個變量的觀測值和均值。 r描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度。 r的絕對值越大表明相關性越強。

相關係數：是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變量之間線性相關程度的量，一般用字母r表示。由於研究對象的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾森相關係數。

特徵值：是線性代數中的一個重要概念。在數學、物理學、化學、計算機等領域有著廣泛的應用。設A是向量空間的一個線性變換，若空間中某一非零向量通過A變換後所得到的向量和X僅差一個常數因子，即AX=kX，則稱k為A的特徵值，X稱為A的屬於特徵值k的特徵向量或特徵矢量。

聚合(Aggregation)：搜索、合併、顯示數據的過程。

算法(Algorithms)：可以完成某種數據分析的數學公式。

分析法(Analytics):用於發現數據的內在涵義。

異常檢測(Anomaly detection)：在數據集中搜索與預期模式或行為不匹配的數據項。除了“Anomalies”，用來表示異常的詞有以下幾種：outliers、exceptions、surprises、contaminants。他們通常可提供關鍵的可執行訊息。

匿名化(Anonymization)：使數據匿名，即移除所有與個人隱私相關的數據。

分析型客戶關係管理(Analytical CRM/aCRM)：用於支持決策，改善公司跟顧客的互動或提高互動的價值。針對有關顧客的知識，和如何與顧客有效接觸的知識，進行收集、分析、應用。

行為分析法(Behavioural Analytics)：這種分析法是根據用戶的行為如“怎麼做”，“為什麼這麼做”，以及“做了什麼”來得出結論，而不是僅僅針對人物和時間的一門分析學科，它著眼於數據中的人性化模式。

批量處理(Batch processing)：由於處理大型數據集，批量處理對大數據具有額外的意義。批量數據處理是處理一段時間內收集的大量數據的有效方式。

商業智能(Business Intelligence): 分析數據、展示訊息以幫助企業的執行者、管理層、其他人員進行更有根據的商業決策的應用、設施、工具、過程。

分類分析(Classification analysis)：從數據中獲得重要的相關性訊息的系統化過程；這類數據也被稱為元數據(meta data)，是描述數據的數據。

雲計算(Cloud computing)：構建在網絡上的分佈式計算系統，數據是存儲於機房外的(即云端)。

集群計算(Cluster computing)：這是一個使用多個服務器集合資源的“集群”的計算術語。要想更技術性的話，就會涉及到節點，集群管理層，負載平衡和並行處理等概念。

聚類分析(Clustering analysis)：它是將相似的對象聚合在一起，每類相似的對象組合成一個聚類(也叫作簇)的過程。這種分析方法的目的在於分析數據間的差異和相似性。

冷數據存儲(Cold data storage)：在低功耗服務器上存儲那些幾乎不被使用的舊數據。但這些數據檢索起來將會很耗時。

對比分析(Comparative analysis)：在非常大的數據集中進行模式匹配時，進行一步步的對比和計算過程得到分析結果。

相關性分析(Correlation analysis)：是一種數據分析方法，用於分析變量之間是否存在正相關，或者負相關。

儀表板(Dashboard)：使用算法分析數據，並將結果用圖表方式顯示於儀表板中。

數據聚合工具(Data aggregation tools)：將分散於眾多數據源的數據轉化成一個全新數據源的過程。

數據分析師(Data analyst)：從事數據分析、建模、清理、處理的專業人員。

數據庫(Database)：一個以某種特定的技術來存儲數據集合的倉庫。

數據湖(Data lake)：數據湖是原始格式的企業級數據的大型存儲庫。與此同時我們可以涉及數據倉庫，它在概念上是相似的，也是企業級數據的存儲庫，但在清理、與其他來源集成之後是以結構化格式。數據倉庫通常用於常規數據(但不是專有的)。數據湖使得訪問企業級數據更加容易，你需要明確你要尋找什麼，以及如何處理它並明智地試用它。

暗數據(Dark Data)：基本上指的是：由企業收集和處理的：但並不用於任何意義性目的的數據：因此它是“暗”的，可能永遠不會被分析。它可以是社交網絡反饋，呼叫中心日誌，會議筆記等。有很多人估計，所有企業數據中的60-90%可能是“暗數據”，但誰又真正知道呢?

數據挖掘(Data mining)：數據挖掘是通過使用複雜的模式識別技術，從而找到有意義的模式，並得出大量數據的見解。

數據中心(Data Centre)：一個實體地點，放置了用來存儲數據的服務器。

數據清洗(Data cleansing)：對數據進行重新審查和校驗的過程，目的在於刪除重複訊息、糾正存在的錯誤，並提供數據一致性。

數據質量(Data Quality)：有關確保數據可靠性和實用價值的過程和技術。高質量的數據應該忠實體現其背後的事務進程，並能滿足在運營、決策、規劃中的預期用途。

數據訂閱(Data feed):一種數據流，例如訂閱和RSS。

數據集市(Data Mart)：進行數據集買賣的在線交易場所。

數據建模(Data modeling)：使用數據建模技術來分析數據對象，以此洞悉數據的內在涵義。

數據集(Data set)：大量數據的集合。

數據虛擬化(Data virtualization)：數據整合的過程，以此獲得更多的數據訊息，這個過程通常會引入其他技術，例如數據庫、應用程序、文件系統、網頁技術、大數據技術等。

判別分析(Discriminant analysis)：將數據分類，按不同的分類方式，可將數據分配到不同的群組，類別或者目錄。是一種統計分析法，可以對數據中某些群組或集群的已知訊息進行分析，並從中獲取分類規則。

分佈式文件系統(Distributed File System)：提供簡化的，高可用的方式來存儲、分析、處理數據的系統。

文件存貯數據庫(Document Store Databases)：又稱為文檔數據庫，為存儲、管理、恢復文檔數據而專門設計的數據庫，這類文檔數據也稱為半結構化數據。

探索性分析(Exploratory analysis)：在沒有標準的流程或方法的情況下從數據中發掘模式。是一種發掘數據和數據集主要特性的一種方法。

提取-轉換-加載(ETL，Extract-Transform-Load)：是一種用於數據庫或者數據倉庫的處理過程。即從各種不同的數據源提取(E)數據，並轉換(T)成能滿足業務需要的數據，最後將其加載(L)到數據庫。

遊戲化(Gamification)：在其他非遊戲領域中運用遊戲的思維和機制，這種方法可以以一種十分友好的方式進行數據的創建和偵測，非常有效。

圖形數據庫(Graph Databases)：運用圖形結構(例如，一組有限的有序對，或者某種實體)來存儲數據，這種圖形存儲結構包括邊緣、屬性和節點。它提供了相鄰節點間的自由索引功能，也就是說，數據庫中每個元素間都與其他相鄰元素直接關聯。

網格計算(Grid computing)：將許多分佈在不同地點的計算機連接在一起，用以處理某個特定問題，通常是通過雲將計算機相連在一起。

Hadoop：一個開源的分佈式系統基礎框架，可用於開發分佈式程序，進行大數據的運算與存儲。

Hadoop數據庫(HBase)：一個開源的、非關係型、分佈式數據庫，與Hadoop框架共同使用。

HDFS：Hadoop分佈式文件系統(Hadoop Distributed File System)，是一個被設計成適合運行在通用硬件(commodity hardware)上的分佈式文件系統。

高性能計算(HPC，High-Performance-Computing)：使用超級計算機來解決極其複雜的計算問題。

內存數據庫(IMDB，In-memory)：一種數據庫管理系統，與普通數據庫管理系統不同之處在於，它用主存來存儲數據，而非硬盤。其特點在於能高速地進行數據的處理和存取。

物聯網(IoT)：通過互聯網將嵌入式對象(傳感器、可穿戴設備、汽車、冰箱等)中的計算設備進行互連，並且能夠發送以及接收數據。 IOT生成大量數據，提供了大量大數據分析的機會。

鍵值數據庫(Key-Value Databases)：數據的存儲方式是使用一個特定的鍵，指向一個特定的數據記錄，這種方式使得數據的查找更加方便快捷。鍵值數據庫中所存的數據通常為編程語言中基本數據類型的數據。

負載均衡(Load balancing)：將工作量分配到多台電腦或服務器上，以獲得最優結果和最大的系統利用率。

位置訊息(Location data)：GPS訊息，即地理位置訊息。

日誌文件(Log file)：由計算機系統自動生成的文件，記錄系統的運行過程。

M2M數據(Machine 2 Machine data)：兩台或多台機器間交流與傳輸的內容。

機器數據(Machine data)：由傳感器或算法在機器上產生的數據。

機器學習(Machine learning)：人工智能的一部分，指的是機器能夠從它們所完成的任務中進行自我學習，通過長期的累積實現自我改進。

Map Reduce：是處理大規模數據的一種軟件框架(Map映射。Reduce歸納)。

大規模並行處理(MPP，Massively Parallel Processing)：同時使用多個處理器(或多台計算機)處理同一個計算任務。

元數據(Meta data)：被稱為描述數據的數據，即描述數據數據屬性(數據是什麼)的訊息。

多維數據庫(Multi-Dimensional Databases)：用於優化數據聯機分析處理(OLAP)程序，優化數據倉庫的一種數據庫。

多值數據庫(MultiValue Databases):是一種非關係型數據庫(NoSQL)，一種特殊的多維數據庫；能處理3個維度的數據。主要針對非常長的字符串，能夠完美地處理HTML和XML中的字串。

自然語言處理(Natural Language Processing)：是計算機科學的一個分支領域，它研究如何實現計算機與人類語言之間的交互。

網絡分析(Network analysis)：分析網絡或圖論中節點間的關係，即分析網絡中節點間的連接和強度關係。

NewSQL：一個優雅的、定義良好的數據庫系統，比SQL更易學習和使用，比NoSQL更晚提出的新型數據庫。

NoSQL：顧名思義，就是“不使用SQL”的數據庫。這類數據庫泛指傳統關係型數據庫以外的其他類型的數據庫。這類數據庫有更強的一致性，能處理超大規模和高並發的數據。

對像數據庫(Object Databases)：也稱為面像對像數據庫，以對象的形式存儲數據，用於面向對象編程。它不同於關係型數據庫和圖形數據庫，大部分對像數據庫都提供一種查詢語言，允許使用聲明式編程(declarative programming)訪問對象。

基於對像圖像分析(Object-based Image Analysis)：數字圖像分析方法是對每一個像素的數據進行分析，而基於對象的圖像分析方法則只分析相關像素的數據，這些相關像素被稱為對像或圖像對象。

操作型數據庫(Operational Databases)：這類數據庫可以完成一個組織機構的常規操作，對商業運營非常重要，一般使用在線事務處理，允許用戶訪問、收集、檢索公司內部的具體訊息。

優化分析(Optimization analysis)：在產品設計週期依靠算法來實現的優化過程，在這一過程中， 公司可以設計各種各樣的產品並測試這些產品是否滿足預設值。

本體論(Ontology)：表示知識本體，用於定義一個領域中的概念集及概念之間的關係的一種哲學思想。

異常值檢測(Outlier detection)：異常值是指嚴重偏離一個數據集或一個數據組合總平均值的對象，該對象與數據集中的其他它相去甚遠，因此，異常值的出現意味著系統發生問題，需要對此另加分析。

聯機分析處理(On-Line Analytical Processing，OLAP)：能讓用戶輕鬆製作、瀏覽報告的工具，這些報告總結相關數據，並從多角度分析。

模式識別(Pattern Recognition)：通過算法來識別數據中的模式，並對同一數據源中的新數據作出預測。

平台即服務(PaaS，Platform-as-a-Service)：為雲計算解決方案提供所有必需的基礎平台的一種服務。

預測分析(Predictive analysis)：大數據分析方法中最有價值的一種分析方法，這種方法有助於預測個人未來(近期)的行為，例如某人很可能會買某些商品，可能會訪問某些網站，做某些事情或者產生某種行為。通過使用各種不同的數據集，例如歷史數據、事務數據、社交數據、或者客戶的個人訊息數據，來識別風險和機遇。

公共數據(Public data)：由公共基金創建的公共訊息或公共數據集。

數位化自我(Quantified Self)：使用應用程序跟踪用戶一天的一舉一動，從而更好地理解其相關的行為。

R：一種編程語言，在統計計算方面很出色。 R是數據科學中最受歡迎的語言之一。

再識別(Re-identification)：將多個數據集合併在一起，從匿名化的數據中識別出個人訊息。

回歸分析(Regression analysis)：確定兩個變量間的依賴關係。這種方法假設兩個變量之間存在單向的因果關係(自變量、因變量，二者不可互換)。

實時數據(Real-time data)：指在幾毫秒內被創建、處理、存儲、分析並顯示的數據。

推薦引擎(Recommendation engine)：算法根據用戶之前的購買行為或其他購買行為向用戶推薦某種產品。

路徑分析(Routing analysis)：針對某種運輸方法通過使用多種不同的變量分析從而找到一條最優路徑，以達到降低燃料費用，提高效率的目的。

半結構化數據(Semi-structured data)：半結構化數據並不具有結構化數據嚴格的存儲結構，但它可以使用標籤或其他形式的標記方式以保證數據的層次結構。

結構化數據(Structured data)：可以組織成行列結構，可識別的數據。這類數據通常是一條記錄， 或者一個文件，或者是被正確標記過的數據中的某一個字段，並且可被精確地定位到。

情感分析(Sentiment Analysis)：通過算法分析出人們是如何看待某些話題。

信號分析(Signal analysis)：指通過度量隨時間或空間變化的物理量來分析產品的性能。特別是使用傳感器數據。

相似性搜索(Similarity searches)：在數據庫中查詢最相似的對象，這裡所說的數據對象可以是任意類型的數據。

仿真分析(Simulation analysis)：仿真是指模擬真實環境中進程或系統的操作。仿真分析可以在仿真時考慮多種不同的變量，確保產品性能達到最優。

軟件即服務(SaaS，Software-as-a-Service)：基於Web的通過瀏覽器使用的一種應用軟件。

空間分析(Spatial analysis)：空間分析法分析地理訊息或拓撲訊息這類空間數據，從中得出分佈在地理空間中的數據的模式和規律。

SQL：在關係型數據庫中，用於檢索數據的一種編程語言。

流處理(Stream processing)：流處理旨在對有“連續”要求的實時和流數據進行處理。結合流分析，即在流內不間斷地計算數學或統計分析的能力。流處理解決方案旨在對高流量進行實時處理。

時序分析(Time series analysis):分析在重複測量時間裡獲得的定義良好的數據。分析的數據必須是良好定義的，並且要取自相同時間間隔的連續時間點。

拓撲數據分析(Topological Data Analysis)：拓撲數據分析主要關註三點：複合數據模型、集群的識別、以及數據的統計學意義。

交易數據(Transactional data)：隨時間變化的動態數據。

透明性(Transparency)：消費者想要知道他們的數據有什麼作用、被作何處理，而組織機構則把這些訊息都透明化了。

文本挖掘(Text Mining)：對包含自然語言的數據的分析。對源數據中詞語和短語進行統計計算， 以便用數學術語表達文本結構之後，用傳統數據挖掘技術分析文本結構。

非結構化數據(Un-structured data)：非結構化數據一般被認為是大量純文本數據，其中還可能包含日期，數字和圖片實例等。

價值(Value)：所有可用的數據，能為組織機構、社會、消費者創造出巨大的價值。這意味著各大企業及整個產業都將從大數據中獲益。 （大數據4V特點之一）

可變性(Variability)：數據的含義總是在(快速)變化的。例如，一個詞在相同的一句話中，由於上下文環境或時間變化，可以有完全不同的意思。

多樣(Variety)：數據總是以各種不同的形式呈現，如結構化數據、半結構化數據、非結構化數據、甚至還有復雜結構化數據。 （大數據4V特點之一）

高速(Velocity)：在大數據時代，數據的創建、存儲、分析、虛擬化都要求被高速處理。 （大數據4V特點之一）

真實性(Veracity)：組織機構需要確保數據的真實性，才能保證數據分析的正確性。因此，真實性(Veracity)是指數據的正確性。

可視化(Visualization)：只有正確的可視化，原始數據才可被投入使用。這裡的“可視化”並非普通的圖型或餅圖，可視化指是的複雜的圖表，圖表中包含大量的數據訊息，但可以被很容易地理解和閱讀。

大量(Volume)：指數據量，範圍從Megabytes（百萬）至Brontobytes(1後面27個零)海量。 （大數據4V特點之一）

天氣數據(Weather data)：是一種重要的開放公共數據來源，若與其他數據來源合成在一起，可為相關組織機構提供深入分析的依據。

網絡挖掘/網絡數據挖掘(Web Mining / Web Data Mining)：使用數據挖掘技術從互聯網站、文檔或服務中，自動發現和提取訊息。

XML數據庫(XML Databases)：XML數據庫是一種以XML格式存儲數據的數據庫。 XML數據庫通常與面向文檔型數據庫相關聯，開發人員可以對XML數據庫的數據進行查詢，導出以及按指定的格式序列化。

互聯網廣告常見詞及縮寫：

Digital Marketing (數字行銷)：網絡廣告在廣告公司及廣告主方經常叫做數字廣告或數字Digital。

Advertiser：廣告主

Campaign（廣告活動）：指每次一個產品的推廣活動，例如IBM下的X60的廣告推廣

Client：廣告主的另一種稱呼，出錢方。

Campaign Period：廣告活動時間段

Publisher：媒體、廣告流量擁有方賣方。

Inventory：庫存，在廣告行業，該庫存代表廣告流量庫存。

4A廣告公司：4A詞源於美國，The American Association of Advertising Agencies的縮寫，中文為“美國廣告代理協會”。

AdNetwork：全稱：Advertising network。即“在線廣告聯盟”。在廣告業內，這是早起一個較為廣泛的概念。是一種介於想出售廣告空間的眾多小網站與想在眾多網站上刊登廣告的廣告主之間的平台。比較知名的大型廣告網絡公司有Google的AdSense、百度聯盟等等。

IAB：The Interactive Advertising Bureau，美國互動廣告局。

Brief/Creative Brief/ (工作單/工作簡報/綱要)：Agency開始新的工作時作為部門流程和下達工作的書面指令. 通常由Account部門人員在接到客戶指令要求或意願後經提煉寫出工作任務單. 通常按項目和工作輕重由不同level的客服或planner相關人員來完成撰寫。

Budget (預算)：廣告預算。

Buzz Marketing (蜂鳴行銷/和WOM類似， 口碑行銷)：是指企業努力使消費者通過人脈圈子之間的交流將自己的產品訊息、品牌傳播開來， 而今各種數字新媒體的流行， 為口碑行銷提供了新載體， Buzz有了更多更廣的網絡環境， 且相對傳統的而言， 成本低廉， 傳播迅速， 追踪和評估也更容易。

Consumer Insights (消費者洞察)：在行銷的領域裡， 您常會在項目進行中聽到”Consumer Insight”， 也就是從對消費者心理的了解， 從消費者的想法去找到廣告的訴求或定位。

Copy (文案)：即指文案(文字)， 也指撰稿人(CW/Copy Writer)。

KPI (關鍵績效指標)：即: Key Performance Indicator/Key Performance Index . 網絡行銷領域可簡單理解為“工作成果的評估”。

Slogan(口號/標語/廣告語)：如: “科技以人為本”、“讓我們做得更好”、“沒有最好只有更好”、“大家好才是真的好”…

Strategy (戰略/策略)：為廣告傳播活動的計劃. 例如: 傳播對象? 傳播內容是什麼? 怎麼說? 什麼時候說? 在哪說?

Streaming (流媒體)：在線訪問的通信渠道， 如視頻和音頻. 可以是事先保存好的可訪問剪輯， 也可以是用流式傳輸技術的實時訊息源， 如網絡廣播等!格式就有很多了， 從以前的rm， ra， wmv， wma， asf到現在主流的flv， 還有蘋果的mov…

TVC/CF (電視廣告/影視廣告)：TVC是TV Commercial的縮寫， 即為電視廣告; CF是Commercial Film的縮寫， 意為影視廣告， 而非單純的電視廣告， 因為CF是膠片拍攝， 能在影院播放， 但因國內多在電視上播放， 因此常指電視廣告! 所以有時會連寫成: TVCF。

HTML(超文本標識語言):一種基於文本格式的頁面描述語言，是網頁通用的編輯語言。 HTML5是第5個版本的“描述網頁的標準語言”。

HTTP(超級文字傳輸協議): Hyper Text Transfer Protocol，萬維網上的格式，當瀏覽器的地址欄上看到“HTTP”時，就表明正在看一個萬維網頁面。

URL (統一資源定位、網址)：Uniform Resource Locator萬維網中某個頁面唯一的可鑑別的地址。 Link URL即某網頁的鏈接地址，在瀏覽器的地址欄輸入URL，即可看到該網頁內容。網上某個頁面(文件)唯一可鑑別的地址.簡單的可以理解為“網址”.比如” http://www. abc.com/ ”就是該站的URL.

Web Site(站點): 互聯網或者萬維網上的一個地址。站點包含各種組成物，某一個特定的域名，一個包含網頁的地方。

Domain Name（域名）

IM（即時通訊軟件）：一種網絡即時訊息傳呼軟件，通過IM可以尋找到朋友，在互聯網上面聊天、發送消息等功能。

Search Engine(搜索引擎)：搜索引擎通過用戶鍵入的關鍵字提供所需的訊息，尋找訊息的方法通常是是按照用戶鍵入的關鍵字或者詞的相關指數。

Key Word(關鍵字):用戶在搜索引擎中提交的文字，以便快速查詢所需內容。

Rate Card(刊例價格表):各網絡媒體所實行的廣告產品的標準價格和一些說明。

Reach(到達率):看見某一個廣告的總人數。

Band Width (帶寬):在某一時刻能夠通過傳播線路傳輸的訊息(文字、圖片、音、視頻)容量。帶寬越高，網頁的調用就越快。有限的帶寬導致了盡可能地要使網頁中的圖片文件小.

Browser (瀏覽器): 一種使你能夠在萬維網中瀏覽的程序。瀏覽器可以文字基礎或者圖片的。

Browser Cache(瀏覽器緩存):為了加速網頁的瀏覽，瀏覽器在硬盤中儲存了最近訪問的頁面，如果重新訪問該站點，瀏覽器就從硬盤中顯示這個頁面，而不是從服務器中。

Database(數據庫):通常指的利用現代計算機技術，將各類訊息有序分類整理，便於查找和管理。

Rich Media(富媒體): Rich Media能夠提高交互能力，並能實現多媒體、擴展的創意的空間、交易行為以及和用戶的交互的媒介技術。

Ecommerce (電子商務):通過網絡銷售產品或者服務；分為B To B(廠商與廠商)，B To C(廠商與消費者)，C To C(消費者與消費者)三種商業模式。

Integrated Marketing (整合行銷):傳統行銷手段，即通過四大媒體（電視、報刊、雜誌、廣播）廣告宣傳產品，已不能滿足競爭激烈的市場環境；整合行銷就是要運用多媒體組合，偏重多點廣告訴求、注重各個不同種族、不同地區、不同類型、不同層次的消費者需求，全方位、立體化的行銷方式。

Stickiness(粘性):衡量一個站點對用的戶吸引度的標準，即固定時間內，用戶的回訪次數；次數越高，粘性越高。

Streaming Audio/Video(流式音/視頻):當調用文件的時候播放音頻或者視頻；流式文件使用戶避免了長期的等待或者必須文件完整地調用的時候才播放。

Revision: 文件更新版本

Media Spots Plan（或Media Flow Chart或Media Plan）：指媒介排期表，各個公司叫法不同，但是極為正規的公司如4A公司則使用Media Spots Plan或Media Plan；Media Flow Chart在4A中指粗略的排期，只規定對每個媒體的預算、總體時間段等粗略的訊息

Usability (可用性)：是交互設計中的重要指標， 同時又是基本指標. 就是作為商業交互設計中所追求的一個指標. 它是對可用程度的總體評價， 更是從User角度衡量產品是否有效、易學、安全、高效、好記、少錯的指標。

UCD (User Centered Design)：UCD就是以用戶為中心的設計。

UED (User Experience Design)：用戶體驗設計. UED的使命就是讓用戶用我們開發的產品時覺著爽。

Viral Marketing (病毒式行銷/病毒性行銷)：利用的是用戶口碑傳播，一種高效且低支出的訊息傳播方式.。

Word-of-mouth Communication (WOM/口碑傳播)、Buzz Marketing (蜂鳴行銷/口頭宣傳行銷/和WOM類似， 是口碑行銷的兩種不同的英文說法)

Viral Video ：病毒視頻，因內容受大家歡迎而被迅速廣泛傳播（如短視頻）。

WBS(工作分解結構)：Work Breakdown Structure的縮寫， 是項目管理重要的專業術語。以可交付成果為導向對項目要素進行的分組， 它歸納和定義了項目的整個工作範圍。

Widget (小部件/小玩意/窗件/插件/小玩具)：一個擁有有圖形化界面的小應用程序， 能夠完成有高度針對性的特定的任務. 通過軟件集成到網頁中或者運行在電腦的桌面上。

Display Ads：展示廣告。展示廣告主要指靜態的圖片廣告、動畫廣告，以及富媒體廣告。

Banner：廣義上是圖片或者動畫展示類廣告的統稱。

Pre-roll：也叫pre-roll ads，即前貼片廣告。就是視頻播放之前的長達10秒到喪心病狂的120秒的視頻廣告。

Content Feeds：訊息流廣告。訊息流（主要是在社交網站和APP上）是內容並列排列自上而下像瀑布流一般，而在訊息流中插入跟訊息內容形態一樣的廣告，這種形式就是訊息流廣告。

Reach：人群觸達。如果做互聯網廣告，能夠讓廣告觸達到多少人是廣告主關心的。觸達實際上等同於unique impression，所以它不是動詞，而是一個名詞，一個用來記錄廣告觸及到了多少人的計數度量。

Coverage：人群覆蓋。跟觸達非常類似，只是它的含義更模糊一些。往往用百分比來表示，例如，希望reach到的人群是1個億，而實際reach到的是6000萬，那麼coverage大約是60%。 Coverage不是一個度量，而是一個約定俗成的說法。

Pre-click：點擊前階段。指流量入口（尤其是廣告）在被用戶點擊之前（含點擊本身）的相關用戶行為及對應的行銷監測與分析體系。

Post-click：點擊後階段。指流量入口在被用戶點擊之後的相關用戶行為即對應的行銷監測與分析體系。

Campaign：大意是一次有始有終的行銷活動。

Audience：受眾。就是廣告的閱覽者，普羅大眾。

Target Audience：目標受眾。會購買你的商品，你最希望影響到的那群人。

Effectiveness：效果。這是廣告主評估品牌推廣類廣告好壞的一個關鍵指標。效果的含義比較廣泛，在不同的Campaign目標下可能不盡相同。比如，能夠覆蓋到的人群情況（coverage）可以作為一種效果；或者，人們是否真正對你的品牌產生了認知（awareness）也被稱為一種效果。類似的，人們也用performance來表示行銷的好壞，二者是近義詞，但又不完全相同。 Performance更偏重有實際產出的具體效果，因此常常被翻譯為“績效”，例如Campaign產生了多少的click，產生了多少的交易等等。因此，effectiveness較為抽象，幾乎只在品牌推廣中被提起，而performance較為具體，在效果類推廣中更為常見。

Efficiency：效率，即達到某種效果所花費的成本（包括金錢與時間）。品牌推廣類行銷常用，效果推廣類很少提及。

Branding：品牌推廣。

Awareness：對品牌或產品的認知。做廣告的首要目的，就是讓消費者意識到你的品牌或者商品的存在，說白了就是搏存在感。看看近期密集發布的手機在各個新聞app、電商app中頻頻發力，就知道awareness對廣告主有多重要了。

Buzz：消費者或網民對於品牌、產品等廣告主在乎的事情在網上發出的各種聲音。與IWOM是一個意思。

IWOM：Internet Word of Mouth的簡稱。即網絡口碑。

Survey：調研。

ePR：通過互聯網進行的PR。

銷售Conversion Rate：銷售轉化率。是指從流量到實際銷售轉化的能力。與ROI本質是一樣的。只是ROI衡量的是現金（收入）對現金（支出）的對比，而轉化率衡量的是銷售的數量與進入銷售漏斗的人數（或者次數）的比例關係。

Churn和Churn Rate：客戶流失和客戶流失率。所有需要盡可能讓用戶反复購買（或付費）的生意，都有這個度量。

SERP：Search Engine Result Page。就是搜索引擎的搜索結果頁面。

Search Query：用戶的搜索詞。人們在各種搜索框（典型的如搜索引擎的搜索框）內填入的詞，這些詞可能很不結構化，且非常隨意。而keyword，則是使用搜索引擎競價排名的廣告主設定的關鍵詞。

Keyword：使用搜索引擎競價排名的，廣告主設定的關鍵詞。

Organic Search：自然搜索流量源，即用戶點擊了自然搜索結果產生的流量，而不是點擊了競價排名（PPC）而產生的流量。

Affiliate Marketing：，Affiliate，典型的代銷模式——你的東西，我幫你賣，賣出多少，你給我按照一定比例提成。

EDM：Email Direct Marketing（電子直郵行銷）的縮寫，是利用電子郵件（Email）與受眾進行商業交流的一種行銷方式，電子郵件行銷是網絡行銷手法中最古老的一種。

Performance：績效，即通過行銷之後獲得“戰果”。 ROI就是一種典型的performance，銷售額之類的也是。

GMV：Gross Merchandise Volume。這是電商經常會用到的詞，書面是“毛銷售量”，實際就是銷售流水。

AOV：Average Order Value。平均訂單價格。

Monetization：變現。

Brand MRR：Monthly Reoccurring Revenue，直譯是每月都會產生的收入，實際就是用戶要交的月費。

（轉載請註明出處：微信訂閱號：Mar_Tech 或ad_automation）